Контролируемое культивирование в колбах

Счетчик роста клеток CGQ (Cell Growth Quantifier) от Aquila Biolabs – лабораторный прибор для автоматического онлайн мониторинга биомассы в колбах без извлечения колб из шейкера-инкубатора. Определение биомассы происходит неинвазивно через дно колбы с помощью запатентованной оптической пластины. CGQ позволяет получить глубокую кинетику роста биомассы с высокой точностью, разрабатывать и совершенствовать биологические процессы на основе детальных кривых биомассы.

Особенности счетчика роста клеток CGQ

• Непрерывный контроль концентрации биомассы позволяет обнаруживать изменения биопроцессов в реальном времени, выявлять ограничения, сдерживающие факторы и загрязнение на ранней стадии.
• Обеспечивает более высокую воспроизводимость, чем ручное измерение биомассы, за счет более низкой частоты ошибок.
• Позволяет проводить мониторинг до 64 флаконов параллельно на одном ПК.
• Может использоваться для различных научных приложений:
• индукция экспрессии белка на основе кривой роста;
• разработка / оптимизация сред;
• скрининг / сравнение штаммов;
• обнаружение ограничений и контаминаций;
• анализ кинетики роста;
• оптимизация условий культивирования;
• онлайн-мониторинг термофильных и фототрофных организмов.

Характеристики базовой станции для подключения 16 сенсоров

• Параллельное культивирование колб/сосудов биореакторов, шт. – 1-16;
• температура эксплуатации, °C – 10-50;
• влажность при эксплуатации, % - 0-80;
• собирает данные и отправляет их в ПО cgQuant;
• габариты платформы, Ш × Г × В, мм – от 105 × 44 × 109;
• требования к компьютеру: Windows 7 и новее; Dual Core @ 2 GHz/core; >8 GB RAM, >10 GB HDD.

Счетчик роста клеток CGQ (Cell Growth Quantifier) от Aquila Biolabs – лабораторный прибор для автоматического онлайн мониторинга биомассы в колбах без извлечения колб из шейкера-инкубатора. Определение биомассы происходит неинвазивно через дно колбы с помощью запатентованной оптической пластины. CGQ позволяет получить глубокую кинетику роста биомассы с высокой точностью, разрабатывать и совершенствовать биологические процессы на основе детальных кривых биомассы.

• Непрерывный контроль концентрации биомассы позволяет обнаруживать изменения биопроцессов в реальном времени, выявлять ограничения, сдерживающие факторы и загрязнение на ранней стадии.
• Обеспечивает более высокую воспроизводимость, чем ручное измерение биомассы, за счет более низкой частоты ошибок.
• Позволяет проводить мониторинг до 64 флаконов параллельно на одном ПК.
• Может использоваться для различных научных приложений:
• индукция экспрессии белка на основе кривой роста;
• разработка / оптимизация сред;
• скрининг / сравнение штаммов;
• обнаружение ограничений и контаминаций;
• анализ кинетики роста;
• оптимизация условий культивирования;
• онлайн-мониторинг термофильных и фототрофных организмов.

Базовая станция для подключения 8 сенсоров:

• параллельное культивирование колб/сосудов биореакторов, шт. – 1-8;
• температура эксплуатации, °C – 10-50;
• влажность при эксплуатации, % - 0-80;
• собирает данные и отправляет их в ПО cgQuant;
• габариты платформы, Ш × Г × В, мм – от 105 × 44 × 109;
• требования к компьютеру: Windows 7 и новее; Dual Core @ 2 GHz/core; >8 GB RAM, >10 GB HDD.

LIS – это первая простая в использовании технология для автоматизированной подачи жидкости в качалочные колбы. Состоит из трех компонентов: стерильного одноразового картриджа, приводного блока и программного обеспечения LIS (опционально).

Принцип работы: картридж до 25 мл заполняется любым типом жидкости, задается режим подпитки, картридж и приводной блок устанавливаются на колбу. Вручную или через ПО LIS запускает установленный профиль подпитки.

Преимущества системы автоматической подачи жидкостей в качалочную колбу LIS

• Беспроводное управление и мониторинг с помощью программного обеспечения LIS;
• совместимость с различными веществами: cахара (например, 50% глюкозы), спирты (например, 75% метанола), глицерин (до 75%), кислоты, основания, индукторы (например, ИПТГ), пеногаситель и др.;
• создание индивидуальных профилей подпитки: одиночная / многократная подача, постоянная / экспоненциальная подача и т.п.;
• простая установка и использование: заполнить стерильный картридж, запрограммировать привод LIS и запустить подпитку культуры;
• совместимость со всеми типами лабораторных шейкеров, пружинных зажимов и клейких платформ, а также со всеми стеклянными и пластиковыми колбами с прямым горлом диаметром 38 мм;
• широкий спектр применений: подпитка культур клеток, индукция генов, регулирование pH, фаговые анализы, тесты на токсичность и многое другое.

Приводной блок

Приводной блок – это программируемый миниатюрный насос, который контролирует, когда и сколько жидкости подается из картриджа в колбу.

Характеристики и особенности приводного блока для системы LIS

• Возможность программирования подачи питания вручную, используя колесо в верхней части привода, или удаленно по беспроводной сети с помощью ПО LIS;
• привод отделен от жидкости стерильным фильтром, не контактирует с реальной жидкостью;
• может быть использован повторно после каждого эксперимента;
• нельзя автоклавировать, т.к. содержит чувствительную электронику;
• объем дозирования – от одной капли до максимальной скорости потока привода, 1 мл/мин;
• профили дозирования:
  • одиночные порции;
  • многоразовые порции;
  • непрерывная подача;
  • экспоненциальная подпитка (через ПО LIS);
  • генерирование профилей подпитки (через ПО LIS);
• входное напряжение – 5 CDC +/- 5%;
• входной ток, мА – 200;
• аккумулятор:
  • литий-ионный, емкость 600 мАч;
  • время работы – около 1 недели в зависимости от профиля подпитки;
  • время зарядки – около 2 часов;
  • источник зарядки – порт USB 2.0;
• высота (с монтажным кольцом), мм – ок. 88; дополнительная высота от встряхиваемой колбы, мм – прибл. 70;
• скорость встряхивание, об/мин – 200 - 300 в зависимости от амплитуды встряхивания и размера колбы;
• температура эксплуатации, °C – 10 – 45;
• влажность окружающей среды, % – 0-80 (без конденсации).

Возможности системы LIS можно расширить, используя программное обеспечение, которое позволит создавать сложные профили подпитки, а также контролировать и отслеживать эксперименты, собирать данные в автоматическом режиме.