Культивирование культуры в качалочных колбах в шейкере-инкубаторе — это традиционный, зарекомендовавший себя, метод во многих лабораториях, который используется как бюджетное решение для наращивания биомассы, скрининга штаммов и сред, получения прекультуры и пр. Несмотря на свою популярность, шейкер-инкубатор остается «черным ящиком» с точки зрения возможности получения информации о процессах, происходящих во время культивирования внутри колбы.
Скорость перемешивания, температура и влажность, строго контролируются современными шейкерами-инкубаторами, однако большинство пользователей полагаются на ручные манипуляции для отбора проб и внесения растворов в качалочные колбы. Определение биомассы или скорости роста, требуют прерывания процесса культивирования, извлечения качалочных колб из шейкера-инкубатора, отбора проб и ручной оценки каждого отдельного образца с использованием, например, спектрофотометра.
Система онлайн мониторинга биомассы в колбах CGQ позволяет открыть «черный ящик» и пролить свет на то, что происходит в любой момент времени во время культивирования в качалочной колбе. Система не только позволяет оценить, когда достигается определенное значение плотности культуры, но также на основании непрерывного потока данных с высоким разрешением, можно наблюдать кинетические параметры. Экспоненциальная, стационарная и другие фазы роста, диуксусный рост, кислородные ограничения, ингибирующие эффекты и даже морфологические изменения могут быть легко идентифицированы. Быстрый сбор данных и статистический анализ для сравнительных исследований полезны для оптимизации процесса, скрининга сред, исследований токсичности, профилирования роста, отбора мутантов и т.д.
В сочетании CGQ с системой автоматической подачи жидкостей LIS, позволяющей осуществлять дозирование различных растворов по разным профилям для подпитки, корректировки рН, внесения индукторов и пр., удается превратить обычную качалочную колбу в небольшой биореактор.
Внедрение новых систем CGQ и LIS для контроля и автоматизации могут принести огромную пользу рабочим процессам в лаборатории, анализу данных и проверке конкретных методологий. Пользователи выигрывают от скорости и устранения рисков, связанных с ручным отбором проб. Высокая воспроизводимость результатов приводит к сокращению времени исследований, повторных экспериментов и некорректных результатов.
